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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產煤大國,以煤炭為原料的行業比較多。如煤化工,煤制油,煤發電,其中煤發電的主要燃料就是煤,在電廠發電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰。∴發電廠中的煤水灰監測測量顯得尤為重要。標志著發電的穩定性,保證火力電廠的穩定運行。為了提高電廠的發電效率,以及穩定的自動化運行水平,在生產過程中,煤/灰在輸送過程中產生的高粉塵,水經過加熱流轉過程中產生的凝結現象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據現場的介質,軟件自帶增益功能,根據現場介質的介電常數系統自動調節。可以穿透高粉塵,以及在水蒸氣凝結雷達天線的情況下,依然穩定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經常出現埋錘斷纜現象,...
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2021 - 12 - 17
市場監管系統城鎮燃氣安全排查整治動員部署視頻會議召開,部署開展市場監管系統城鎮燃氣安全排查整治工作。  會議深入學習貫徹習近平總書記關于防范燃氣安全風險的重要指示批示精神,落實全國城鎮燃氣安全排查整治動員部署電視電話會議要求,部署開展市場監管系統城鎮燃氣安全排查整治工作。總局黨組成員、副局長田世宏出席會議并講話。  會議強調,燃氣安全涉及人民群眾切身利益,關系國家穩定發展大局,全系統要堅持人民至上、生命至上,切實增強政治敏銳性,強化風險意識,立足職責,舉一反三,標本兼治,切實開展城鎮燃氣安全排查整治工作。  會議要求,各地市場監管部門要主動擔當作為,制定本地區本部門燃氣安全專項排查整治工作方案,采取有針對性、務實管用的工作措施,著力開展燃氣壓力管道、液化石油氣瓶、壓力容器等燃氣相關特種設備安全排查整治。要建立長效機制,不斷提升壓力管道安全保障水平,加大燃氣具等產品安全風險和重大隱患排查整治力度,嚴厲打擊違法行為,高質量完成市場監管系統城鎮燃氣安全排查整治工作。  總局有關司局、直屬單位負責同志,各省、自治區、直轄市和計劃單列市、副省級城市、新疆生產建設兵團市場監管局(廳、委)有關負責同志及部分市、縣有關同志共計2700余人參加會議。
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2021 - 12 - 29
精確的農作物種植結構信息對于評估和預測糧食產量及價格十分重要,精準農業和作物管理也需要高精度農作物種植結構信息。遙感技術已發展成為農作物種植結構信息提取的主要手段,高分遙感衛星進入商業化運作為農作物分布精細制圖提供了機遇。然而,高分遙感影像上農作物光譜變異性大,傳統遙感分類方法較難獲取高精度的農作物種植結構信息,迫切需要發展智能化的技術方法。  中國科學院東北地理與農業生態研究所地理信息系統學科組研究人員,針對高分影像復雜農業區作物種植結構信息提取難題,提出了新穎的迭代深度學習方法(Iterative Deep Learning(IDL)),在國際上發現并利用不同作物層次之間相關關系提高農作物遙感分類精度。IDL將作物按層級劃分為高層次作物(HLC,例如糧食作物、蔬菜作物等)和低層次作物(LLC,例如玉米、大豆等),并將HLC和LLC的分類結果納入統一的深度學習遙感分類框架。LLC作為HLC分類的條件概率,而HLC聯合遙感影像作為LLC分類的條件概率,如此迭代策略構成馬爾科夫鏈,使得LLC和HLC分類在迭代過程中協同進化、彼此修正,實現了LLC和HLC分類精度的共同提高。  研究人員使用UAVSAR(S1)和Rapideye(S2)兩種高分遙感影像對研發的IDL有效性進行了驗證。研究表明,迭代深度學習IDL方法可同時提高LLC和HLC分類精度,且算法效率高,僅用四次迭代LLC和HL...
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2021年我國傳感器行業市場規模將近3000億元

發布日期: 2020-09-07
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近年來,我國不斷提高對傳感器產業的重視,各地也在積極建設國際性傳感器產業園區。我國于2012~2020年迎來傳感器技術和產業快速發展期。中國傳感器市場規模在2019年已超2000億元;預計2021年將達近3000億元。   

在近日舉行的2020世界半導體大會上,發布了《2020年賽迪顧問傳感器十大園區白皮書》(下稱“報告”)。報告評出了傳感器十大園區,分別是:蘇州工業園區,嘉定工業園區,北京經濟技術開發區,無錫高新技術產業開發區,鄭州高新技術產業開發區,武漢東湖新技術開發區,江蘇武進高新技術產業開發區,溫州樂清傳感器產業基地,重慶市北碚傳感器產業基地,杭州錢江經濟技術開發區。   


在這十大園區中,長三角地區上榜6個;另外4個分布于北京、鄭州、武漢和重慶。這個格局也基本反映了我國傳感器產業的區域特點。
2021年我國傳感器行業市場規模將近3000億元

2021年中國傳感器行業市場規模將近3000億元   傳感器與通信技術、芯片、操作系統等被稱為現代信息技術和物聯網的四大核心技術。受物聯網、5G、人工智能等技術的推動,傳感器向著智能化、網絡化、集成化的方向加速發展。目前,中國已經形成了較為完整的傳感器產業鏈。   


全球物聯網市場規模正呈現快速增長的趨勢,中國市場增速明顯高于全球。中國物聯網市場規模在2017年首次突破萬億元,成為全球最活躍的物聯網應用市場。2019年,全球物聯網市場規模超6萬億元,增速為19.9%;當年中國市場規模已超1.7萬億元,增速達21.7%

2021年我國傳感器行業市場規模將近3000億元



報告顯示,在物聯網快速發展的大背景下,2019年中國傳感器市場依然保持增長,整體市場規模達到2188.8億元,同比增長12.7%。未來隨著工業互聯網、智能制造、人工智能等戰略的實施,加上各級政府將加速推動智慧城市建設、智能制造、智慧醫療發展,將為傳感器市場及企業帶來更好的發展機遇,企業也正逐步向創新化、智能化、規模化的方向快速發展。預計2021年市場規模將達2951.8億元,增速達17.6%。


 “傳感器的發展離不開物聯網,最終的數據要在物聯網進行應用。目前我們最大的優勢也是在應用端做一些創新,包括應用探索和商業模式的建立。”賽迪顧問物聯網產業研究中心副總經理趙振越分析稱,未來傳感器會抓取一些我們之前看不到的數據,形成新的商業模式,催生新的市場。   當然,由于中國傳感器產業起步晚,和世界水平相比還存在較大差距。目前也正處于由傳統型向新型傳感器發展的關鍵階段,需要在智能傳感器領域持續突破,實現核心技術突破,提升產業的國際競爭力。


這些區域已形成集聚效應   目前,我國智能傳感器產業已初步形成長三角、珠三角、京津冀以及中西部重點城市集聚發展的產業空間格局,產業園區也主要集中于這些核心城市。   從區域上看,華東地區為主要聚集區域,企業數量最多,大約占據全國56.86%。此外,在中南、華北等地區占比也比較突出,分別占據23.09%和8.36%的企業資源。

2021年我國傳感器行業市場規模將近3000億元

趙振越說,長三角地區產業規模居首位,是硬件傳感器、軟件開發及系統集成企業的主要聚集地和應用推廣地,是MEMS(微機電系統)產業研發設計和制造中心。   


京津冀地區以高校和重點實驗室的研發設計為主導;珠三角地區重在制造,以產品帶動應用;中西部重點城市結合自身優勢,發展標準化試點應用。   


在企業層面,長三角地區傳感器企業資源占比較高,主要分布于江蘇、浙江、上海等地。總體來說,這個區域智能傳感器科研機構量少質優。   報告顯示,長三角地區以上海為核心,輻射無錫、蘇州、杭州、昆山等地,已經形成了技術研發、芯片制造方面的產業優勢。近幾年, 在杭州集聚了一批智能傳感器初創企業,并形成了產業集聚效應。?

  

以北京為核心匯聚了國內研究智能傳感器的高校,如北京大學、清華大學等。其中,北京大學的4英寸生產線是國內最早提供MEMS代工的生產線之一。同時,京津冀地區還擁有著一批重點科研機構,目前以北京為核心已經形成了MEMS技術研發、芯片制造方面的產業優勢,其MEMS的產業化位居全國前列。   珠三角地區,智能傳感器產業以深圳中心城市為主,由附近中小城市的外資企業組成以熱敏、磁敏、超聲波等為主的傳感器產業體系,以及更多屬于智能傳感器產業鏈中的應用和銷售環節。   


趙振越告訴第一財經記者,傳感器主要依托于“做”和“應用”兩頭,如何把傳感器做出來以及推向應用都很重要。長三角、珠三角這種應用場景豐富的地區,反過來可以推動產業的發展。所以,報告提及的這些地區產業規模和企業數量較為領先。   趙振越建議,不同地區要把現有的基礎做好,在招商引資方面,企業可以多考慮把通信、5G、光電子等不同類型的企業湊在一起。“比如,像智能傳感器,就是比較復雜的,需要多學科碰撞。”


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