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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產煤大國,以煤炭為原料的行業比較多。如煤化工,煤制油,煤發電,其中煤發電的主要燃料就是煤,在電廠發電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰?!喟l電廠中的煤水灰監測測量顯得尤為重要。標志著發電的穩定性,保證火力電廠的穩定運行。為了提高電廠的發電效率,以及穩定的自動化運行水平,在生產過程中,煤/灰在輸送過程中產生的高粉塵,水經過加熱流轉過程中產生的凝結現象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據現場的介質,軟件自帶增益功能,根據現場介質的介電常數系統自動調節。可以穿透高粉塵,以及在水蒸氣凝結雷達天線的情況下,依然穩定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經常出現埋錘斷纜現象,...
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2019 - 07 - 23
1.產品概述測量原理導波雷達是基于時間行程原理的測量儀表,雷達波以光速運行,運行時間可以通過電子部件被轉換成物位信號。探頭發出高頻脈沖并沿纜式或桿式探頭傳導,當脈沖遇到物料表面時反射回來被儀表內的接收器接收并將距離信號轉化為物位信號。◇輸入反射的脈沖信號沿纜繩傳導至儀表電子線路部分,微處理器對此信號進行處理,識別出微波脈沖在物料表面所產生的回波。正確的回波信號識別由智能軟件完成,距離物料表面的距離 D 與脈沖的時間行程 T 成正比:  D=C×T/2   其中 C 為光速因空罐的距離 E 已知,則物位 L 為: L=E-D ◇輸出通過輸入空罐高度 E(= 零點),滿罐高度 F(= 滿量程)及一些應用參數來設定,應用參數將自動使儀表適應測量環境。對應于 4 - 20mA 輸出。2、公司信息      北京精誠瑞博儀表有限公司       價格合理 質量過硬  服務一流      專業生產各種物位儀表      ...
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2021 - 05 - 14
2021 淄博化工展覽會在山東淄博國際會展中心如火如荼地進行中精誠瑞博在展會首日吸睛成功吸引了大批全國各地參展商展會第二天客戶熱情有增無減昨天展位盛況還沒走遠今天又繽放出別樣的精彩下面來看看此次精誠瑞博在展會上的盛況吧展會現場展位延續昨天的人氣與高潮,熱度依舊不減,隨處可見銷售精英們向來訪參觀的客戶對品牌介紹、產品優勢、售后服務等進行全方位探討解答。本次展會將進行到2021年5月15日,想來逛展的朋友請前往山東淄博國際會展中心D區37、38吧,精誠瑞博恭候您的光臨!
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又一重磅文件發布 儀器儀表企業“趕潮”智能制造

發布日期: 2021-12-29
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  12月28日,工業和信息化部、國家發展改革委、教育部、科技部、財政部、人力資源社會保障部、市場監管總局、國務院國資委等8個部門正式印發了《“十四五”智能制造發展規劃》(下稱《規劃》)。


  《規劃》提出,到2025年,規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化,重點行業骨干企業初步應用智能化;到2035年,規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化,重點行業骨干企業基本實現智能化。


  智能制造是基于新一代信息技術與先進制造技術深度融合,貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節,具有自感知、自決策、自執行、自適應、自學習等特征,旨在提高制造業質量、效益和核心競爭力的先進生產方式。

又一重磅文件發布 儀器儀表企業“趕潮”智能制造

  作為新一輪科技革命的核心,智能制造能夠大幅度地提高制造效率,改善產品質量,降低產品成本和資源消耗,已成為未來制造業發展的重大趨勢和核心內容。2015年5月,國務院印發的《中國制造2025》,明確提出智能制造是今后我國制造業發展的主攻方向。


  當前,大數據、云計算、人工智能與制造業的結合不僅為傳統生產要素賦能,突破傳統制造的束縛,同時也打破了勞動力、資本、土地等有限供給對經濟增長的制約,為傳統制造業持續升級、轉型發展提供了基礎和可能。


  目前,我國智能制造已經由理念普及、試點示范進入深入應用、全面推廣的新階段,成為推動制造業高質量發展的強勁動力。在此背景下,斥巨資打造智能工廠的儀器儀表企業也變得越來越多。


  隨著工業化與信息化的不斷深入融合,智能化生產已成為制造業企業的必然趨勢。智能制造在提升企業生產效率、提高產品質量和減少資源消耗的同時,也在全面提升企業產品設計、制造、管理與服務水平,深刻改變制造業的生產模式和產業形態,并有效減少資源與能源消耗、提高環境可持續性和安全性。


  在工信部發布的第二批“5G+工業互聯網”典型應用場景和重點行業實踐中,包括利用邊緣云平臺實現生產制造狀態實時透明化、可視化,通過內置5G模塊的儀器儀表實現企業生產能效狀態檢測等推進制造業智能化、綠色化升級的場景。

又一重磅文件發布 儀器儀表企業“趕潮”智能制造

  然而,在智能制造加速推進的同時,我們也應該清楚的認識到,我國仍面臨核心技術裝備、支撐軟件、控制系統等受制于人的情況,需要在智能制造供給側加強技術創新,滿足智能制造發展需求。


  因此,《規劃》還部署了智能制造技術攻關行動、智能制造示范工廠建設行動、行業智能化改造升級行動、智能制造裝備創新發展行動、工業軟件突破提升行動、智能制造標準領航行動6個專項行動,多方位提升我國智能制造水平。


  在智能制造快速發展的浪潮下,儀器儀表制造企業要趁早抓住這個機會,面向傳統產業改造提升和戰略性新興產業發展的需求,針對制造過程中的感知、分析、決策、控制和執行等環節,融合集成先進制造、信息和智能等技術,實現制造業的自動化、智能化、精益化、綠色化。

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