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2024 - 08 - 07
雷達料位計在電廠中的應用∵火力發電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結現象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細闡述了RBRDZB-71-6-C雷達料位計針對這一復雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產煤大國,以煤炭為原料的行業比較多。如煤化工,煤制油,煤發電,其中煤發電的主要燃料就是煤,在電廠發電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機發電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰。∴發電廠中的煤水灰監測測量顯得尤為重要。標志著發電的穩定性,保證火力電廠的穩定運行。為了提高電廠的發電效率,以及穩定的自動化運行水平,在生產過程中,煤/灰在輸送過程中產生的高粉塵,水經過加熱流轉過程中產生的凝結現象。給測量帶來了更高的要求。雷達料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據現場的介質,軟件自帶增益功能,根據現場介質的介電常數系統自動調節。可以穿透高粉塵,以及在水蒸氣凝結雷達天線的情況下,依然穩定運行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導波雷達。非接觸型超聲波、激光,雷達。都需要一些場景限制。如選擇不當,要么維護量大。要么達不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規則性,在進料卸料過程中料面形狀為凹凸狀并帶有大量粉塵。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經常出現埋錘斷纜現象,...
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2020 - 10 - 22
9月份,規模以上工業增加值同比實際增長6.9%(以下增加值增速均為扣除價格因素的實際增長率),增速較8月份加快1.3個百分點。從環比看,9月份,規模以上工業增加值比上月增長1.18%。1—9月份,規模以上工業增加值同比增長1.2%。分三大門類看,9月份,采礦業增加值同比增長2.2%,增速較8月份加快0.6個百分點;制造業增長7.6%,加快1.6個百分點;電力、熱力、燃氣及水生產和供應業增長4.5%,回落1.3個百分點。  分經濟類型看,9月份,國有控股企業增加值同比增長6.5%;股份制企業增長6.8%,外商及港澳臺商投資企業增長7.1%;私營企業增長7.9%。  分行業看,9月份,41個大類行業中有35個行業增加值保持同比增長。農副食品加工業增長2.7%,紡織業增長5.6%,化學原料和化學制品制造業增長7.5%,非金屬礦物制品業增長9.0%,黑色金屬冶煉和壓延加工業增長9.0%,有色金屬冶煉和壓延加工業增長3.5%,通用設備制造業增長12.5%,專用設備制造業增長8.0%,汽車制造業增長16.4%,鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業增長3.9%,電氣機械和器材制造業增長15.9%,計算機、通信和其他電子設備制造業增長8.0%,電力、熱力生產和供應業增長4.2%。  分地區看,9月份,東部地區增加值同比增長8.0%,中部地區增長6.5%,西部地區增長4.7%,東北地區增長8.5...
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2019 - 08 - 08
隨著液位計行業的發展,以及工業自動化的發展,國產超聲波液位計逐漸在超聲波液位計行業內占有一些之地。下面我們介紹下國產超聲波液位計的特點,發展,還有應用。國產超聲波液位計在早期主要是學習模仿,到后期隨著科技的發展,經濟的發展,國產液位計走上康莊大道。其性能特點,穩定性也在逐漸的發展。下面我們介紹下國產超聲波液位計的特點。1.高質量零件:電路設計從電源部分起就選用高質量的電源模塊,元器件選擇進口穩定可靠的器件,完全可以替代同類型國外進口儀表。2.超高精度:我公司擁有的聲波智能專利器,使儀表的精度大大提高,液位精度達到±0.25%,能夠抗種干擾波。3.專業的聲波智能技術:專利的聲波智能技術軟件可進行智能化回波分析。無需任何調試及其它的特殊步驟,此技術具有動態思維、動態分析的功能。4.適應安全穩定:超聲波液位計是一種非接觸儀表,不跟液體直接接觸,因此故障率低。隨著經濟結構深入調整,全國能源會議報告為我國的儀器相關行業發展帶來了機遇,國內超聲波液位計行業呈現出新的變化,雖然我國超聲波液位計行業已經取得了飛速發展,但是在自動化控制系統及現場儀表和關鍵精密測試儀器等領域,我們與國際先進水平還存在較大差距,中高檔儀器主要依賴進口的形勢仍未改變,因此,未來我國超聲波液位計行業的發展目標是:達到、趕超、引領世界一流水平。超聲波液位計作為一種非接觸式、高可靠性、高性價比和易安裝維護的物位測量儀...
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以智能化技術帶動環境監測 實現高質量防災減災救災

發布日期: 2022-09-20
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高效預警、防治突發性自然災害是人類社會的長期課題。從此前觀天象知風雨,到如今氣象監測站點有序部署,科學監測技術不斷迭代升級。萬物互聯時代,智能化技術滲透各行各業,同樣影響著氣相環境監測技術。


今年夏天,陜西省多地出現強降雨天氣,進而引發滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷、地面沉降等次生災害。智能化地質災害監測預警系統平臺為省內42個縣提供了地災監測服務,覆蓋面占全省107個縣的近40%。兩年來,該平臺在助力陜西省地災防治工作中,成功預警9次,有效預警88次。智能技術推動著現代化自然災害防治體系高質量發展。

以智能化技術帶動環境監測 實現高質量防災減災救災

顯然,智能化走深走實是催生發展新動力的必然選擇。隨著Web3.0時代到來,物聯網、大數據、人工智能等新技術不斷發展:從智能手機到云會議,從智慧農業到遠程醫藥……智能化技術不再僅僅是信息產業的基礎,更是推動者各行各業衍生新方法、新模式,實現行業改革的指向標。這一特點在災害環境監測中尤為明顯。智能化技術為災害的監測、預報預警工作提供了科學化、智能化的技術支持,為評估防災減災工作提供充分的科學依據。


此前,陜西地質災害監測預警傳統群測群防方法存在預警手段落后、監測精度低,惡劣條件下監測難、監測人員安全受威脅等問題。而隨智能化在環境監測領域走深走實,普適性監測預警設備應用投入,實現監測數據的自動化采集,以及監測設備的自動化控制,提高了地質災害監測預警智能化水平。


此外,面對加速發展的社會,只有將創新化、智能化技術牢牢掌握在手中,才能推動防災減災等多項地質氣象災害監測系統建設,實現全社會面、多環境圈層監測,保障人民生命財產安全。防災減災考驗著國家的綜合實力。從監測預警到應急救援,從災前預防到災后救助,防災減災對監測、調配、執行提出了更高的要求。不難看出,防災減災需要從監測這一源頭提升精準度和效率,為防災減災夯實人才基礎、注入科技動能,以科技帶動產業,以產業惠于人民。

以智能化技術帶動環境監測 實現高質量防災減災救災

近年來,運用現代科學技術建立起來的各種預警系統在我國減災工作中發揮著越來越重要的作用。例如地災監測過程中,GNSS自動化位移監測儀可實現數據的自動化采集、傳輸,在不受通視條件和氣象條件影響下,實時監測滑坡體地表的大小、速率;同時利用地表裂縫自動化監測儀,可根據裂縫寬度大小,精準地確定裂縫的張開變形情況。


還要注意,防災減災是一項長期化工作。想要實現防災減災救災高質量發展,必須補齊硬件基礎、短板,讓相關制度成熟定型,推進自然災害防治體系化。2022年7月,《“十四五”國家綜合防災減災規劃》出臺,明確了6個分項目標、2大板塊12項主要任務,提出要優化整合運用各類科技資源,有針對性地實施精準治理。這政策對防范應對自然災害、推進自然災害防治體系現代化具有重要意義。形成從政策、人才、技術全鏈條發力,進一步激發智能化優勢,推動防災減災救災實現高質量發展

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