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2024 - 08 - 07
雷達(dá)料位計在電廠中的應(yīng)用∵火力發(fā)電廠原料倉(煤灰)高粉塵和液位計水汽的凝結(jié)現(xiàn)象。一直是物/液位測量的重大難題,本文主要詳細(xì)闡述了RBRDZB-71-6-C雷達(dá)料位計針對這一復(fù)雜工況提出了解決方案。一.說明我國是個產(chǎn)煤大國,以煤炭為原料的行業(yè)比較多。如煤化工,煤制油,煤發(fā)電,其中煤發(fā)電的主要燃料就是煤,在電廠發(fā)電過程中是由煤燃燒水冷壁帶動汽輪機(jī)發(fā)電,最終水變成高溫水。煤燃燒變成灰。∴發(fā)電廠中的煤水灰監(jiān)測測量顯得尤為重要。標(biāo)志著發(fā)電的穩(wěn)定性,保證火力電廠的穩(wěn)定運(yùn)行。為了提高電廠的發(fā)電效率,以及穩(wěn)定的自動化運(yùn)行水平,在生產(chǎn)過程中,煤/灰在輸送過程中產(chǎn)生的高粉塵,水經(jīng)過加熱流轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的凝結(jié)現(xiàn)象。給測量帶來了更高的要求。雷達(dá)料液位計RBRDZB-71-6-C可以根據(jù)現(xiàn)場的介質(zhì),軟件自帶增益功能,根據(jù)現(xiàn)場介質(zhì)的介電常數(shù)系統(tǒng)自動調(diào)節(jié)。可以穿透高粉塵,以及在水蒸氣凝結(jié)雷達(dá)天線的情況下,依然穩(wěn)定運(yùn)行。二.在選擇電廠物液位傳感器時,需要考慮以下幾個因素使用接觸式傳感器、非接觸傳感器?接觸型重錘料位、導(dǎo)波雷達(dá)。非接觸型超聲波、激光,雷達(dá)。都需要一些場景限制。如選擇不當(dāng),要么維護(hù)量大。要么達(dá)不到測量效果。例如電廠中的料位測量煤、灰在輸送過程中料面形狀為不規(guī)則性,在進(jìn)料卸料過程中料面形狀為凹凸?fàn)畈в写罅糠蹓m。重錘物位計測量。(屬于間歇式測量)不間斷的利用重錘上下接觸測量,精度低,經(jīng)常出現(xiàn)埋錘斷纜現(xiàn)象,...
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2019 - 07 - 24
1 . 產(chǎn)品概述        RBRD11是26G 高頻雷達(dá)式物位測量儀表,輸出4~20mA模擬信號, 測量最大距離可達(dá)20米。天線被進(jìn)一步優(yōu)化處理,新型的快速的微處理器可以進(jìn)行更高速率的信號分析處理,使得儀表可以用于:反應(yīng)釜或固體料倉非常復(fù)雜的測量條件。  ●原理       雷達(dá)物位計天線發(fā)射較窄的微波脈沖,經(jīng)天線向下傳輸,微波接觸到被測介質(zhì)表面后被反射回來,再次被天線系統(tǒng)接收并將其傳輸給電子線路部分自動轉(zhuǎn)換成物位信號。2 . 產(chǎn)品特點 雷達(dá)物位計采用了高達(dá)26GHz的發(fā)射頻率,因而具有:  ▲  非接觸測量,無磨損,無污染  ▲  天線尺寸小,便于安裝  ▲   波長更短,對在傾斜的固體表面有更好的反射  ▲   測量盲區(qū)更小,對于小罐測量也會取得良好的效果  ▲   波束角小,能量集中,增強(qiáng)了回波能力的同時,又有利于避開干擾物  ▲  幾乎不受大氣中水蒸氣、溫度壓力變化影響 &#...
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保護(hù)“瀕危”語言,人工智能或許大有可為

發(fā)布日期: 2021-12-22
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  據(jù)聯(lián)合國統(tǒng)計,從公元8世紀(jì)至今,我們生存的地球上累計出現(xiàn)過2萬多種人類語言,但時至今日留存下來的只剩6000余種。即便如此,當(dāng)前人類的語言也還在以每年24種的速度不斷消亡,形勢非常嚴(yán)峻。按照近日澳大利亞國立大學(xué)研究人員的預(yù)測,本世紀(jì)末可能有1500種語言完全消失。這警醒著我們,未來若不能找到有效緩解語言瀕危的辦法,人們或許將最終步入”無話可說“的境地。


  那么,如何拯救和保護(hù)瀕危語言呢?人工智能大有可為!近年來,隨著深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能已然愈發(fā)強(qiáng)大和成熟,通過與物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、5G等技術(shù)的融合應(yīng)用,其正給人們的生產(chǎn)與生活帶來巨大的改變。基于此,目前針對利用AI拯救瀕危語言,世界上不少國家和科研群體也在展開探索與嘗試,并且已經(jīng)找到了三種較為可行的辦法:

保護(hù)“瀕危”語言,人工智能或許大有可為

  其中一種是利用AI技術(shù)打造智能教育機(jī)器人,通過機(jī)器人指導(dǎo)人們學(xué)習(xí)瀕危語言,從而讓這些語言得以傳承和延續(xù)。比如,IBM的“沃森人工智能”就曾創(chuàng)立過一個能理解并回復(fù)用戶信息,用毛利語與人交流的聊天機(jī)器人;同時,一組來自ARC語言動力學(xué)中心的研究人員,也曾開發(fā)過一種低成本、易于運(yùn)輸?shù)恼Z言教育機(jī)器人……這些智能機(jī)器人完全可以勝任語言傳承和傳播者的角色。


  另外一種嘗試則是利用人工智能打造語言檔案館,從而起到記錄、保存和傳播瀕危語言的作用。就像世界上為拯救瀕危動物建設(shè)的基因檔案館一樣,對于瀕危語言也可以采用這種形式。據(jù)了解,此前國外一位叫托馬斯·弗雷的未來學(xué)家就提出了“語言檔案館”的計劃,將瀕危語言項目列為建設(shè)的重點。他與夏威夷大學(xué)合作,利用人工智能將收集到的足夠多的瀕危語言資料進(jìn)行了翻譯和存儲。


  除此以外,還有一種方式是利用AI技術(shù)實現(xiàn)“語言復(fù)制”。所謂“語言復(fù)制”,是通過智能語音技術(shù)對一種語言實現(xiàn)完整記錄,包括語言的結(jié)構(gòu)、語音、語義和文本互譯關(guān)系等等。一切順利的話,AI將成為所以小眾瀕危語言的載體,即使這一語言已經(jīng)不在人類中使用,我們?nèi)阅軓腁I處尋到它的原貌。目前,科大訊飛的AI研究院基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),正嘗試在部分瀕危語言和方言上進(jìn)行語言復(fù)制。


  當(dāng)然,雖然AI對于拯救瀕危語言有奇效,但所面臨的困難也不小。有的語言文字口語雖然廣泛使用,但文字往往缺乏正字規(guī)范;有的單純使用口語,文字使用較少;還有甚至沒有文字,語言也只有少數(shù)老人在使用......這些情況無不給AI理解、記錄和傳播語言帶來巨大困難。鑒于此,利用AI拯救瀕危語言,除了需要技術(shù)突破之外,也少不了廣大熱愛母語的人參與進(jìn)來,只有兩者結(jié)合才能行深致遠(yuǎn)。

保護(hù)“瀕危”語言,人工智能或許大有可為

  與此同時,還有一點也不能忽略,那就是對于AI技術(shù)應(yīng)用的強(qiáng)力監(jiān)管。作為一把雙刃劍,用它的人不同,所帶來的效果也可能截然相反。對于瀕危語言來說,人工智能若應(yīng)用失當(dāng),不僅無法起到保護(hù)作用,甚至成為進(jìn)一步加速語言消亡的幫兇。畢竟,現(xiàn)在加載人工智能技術(shù)的語音助手越來越普及,如果所有語音助手或者翻譯機(jī)器在語言上拋棄了小眾語言,無疑就是在推動小眾語言走向”死亡“。


  簡而言之,人工智能產(chǎn)品作為時下能夠引導(dǎo)人類語言使用的潮流趨勢,如果將一些小眾語言給排除或是忽略了,這將加深這些語言沒有用處的印象,從而導(dǎo)致語言瀕危程度進(jìn)一步加深。從這點來看,AI既是拯救語言的工具,同時也是加速語言消失的幫兇。至于究竟是拯救還是幫兇,關(guān)鍵取決于應(yīng)用的人,這呼喚我們?nèi)孕鑿挠^念層面加強(qiáng)對語言保護(hù)的重視。

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